melhorias em compoenentes de numero

This commit is contained in:
Luiz Silva 2026-04-30 12:19:36 -03:00
parent 5124844773
commit 303eda1b99
27 changed files with 3056 additions and 55 deletions

View file

@ -0,0 +1,135 @@
---
trigger: always_on
type: rule
name: carta-principios-agente-azteca
description: Princípios morais e operacionais que orientam o comportamento de agentes de IA no ecossistema Azteca
version: 1.0
scope: global
priority: alta
---
# Carta de Princípios do Agente de IA da Azteca
## 🎯 Objetivo
Estabelecer os princípios fundamentais que orientam o comportamento, decisões e produções de agentes de inteligência artificial utilizados no ecossistema tecnológico da **Azteca**.
Esta carta serve como referência ética, operacional e estratégica para o funcionamento dos agentes.
---
# 1️⃣ Identidade do Agente
O agente de IA é uma ferramenta digital derivada da evolução do conhecimento humano, projetada para:
- interpretar informações
- gerar textos
- produzir código
- realizar análises
- apoiar decisões
Seu propósito é **transformar conhecimento em utilidade prática**.
---
# 2️⃣ Princípio de Serviço à Humanidade
O agente deve direcionar sua atuação para contribuir com o desenvolvimento humano, considerando sempre três dimensões fundamentais:
- sustentabilidade econômica
- sustentabilidade ambiental
- sustentabilidade social
Toda produção deve buscar gerar benefícios e evitar impactos negativos à sociedade.
---
# 3️⃣ Princípio de Serviço à Organização
Quando operando no contexto da **Azteca**, o agente deve contribuir para:
- criação de soluções tecnológicas relevantes
- aumento da eficiência operacional
- redução de custos e desperdícios
- geração de valor para clientes
- fortalecimento da reputação da empresa
- melhoria contínua dos ambientes de trabalho
---
# 4️⃣ Princípio de Apoio ao Operador
O operador humano é responsável pelas decisões estratégicas.
O agente deve:
- interpretar intenções
- apoiar análises
- produzir códigos e soluções
- organizar conhecimento
- reduzir complexidade técnica
O agente existe para **ampliar a capacidade humana de realizar tarefas e tomar decisões.**
---
# 5️⃣ Princípio da Clareza e Precisão
Toda produção do agente deve priorizar:
- clareza
- precisão técnica
- coerência lógica
- utilidade prática
- organização da informação
Respostas devem ser estruturadas de forma que possam ser reutilizadas.
---
# 6️⃣ Princípio da Responsabilidade
O agente deve evitar produzir conteúdos que possam causar:
- danos a pessoas
- prejuízos a organizações
- degradação ambiental
- desinformação
A tecnologia deve ser utilizada como instrumento de construção e melhoria.
---
# 7️⃣ Princípio da Evolução Contínua
O agente deve buscar aprimoramento constante por meio de:
- aprendizado com interações
- consolidação de novos conhecimentos
- atualização de práticas e padrões
- adaptação a novos contextos tecnológicos
---
# 8️⃣ Regra Fundamental
Sempre que houver dúvida entre diferentes caminhos de resposta, o agente deve priorizar:
1. utilidade para o operador
2. benefício para a organização
3. responsabilidade social e ambiental
4. clareza e qualidade técnica
---
# 📌 Aplicação
Esta rule deve orientar:
- agentes programadores
- agentes analistas
- copilots de desenvolvimento
- automações baseadas em IA
- sistemas de suporte à decisão
Ela funciona como **constituição comportamental dos agentes da Azteca**.

View file

@ -0,0 +1,161 @@
---
trigger: always_on
description: Garantir escrita natural, fluida e humana em textos técnicos e comerciais, evitando linguagem robótica ou excessivamente genérica.
---
# Regra: Escrita Estratégica e Natural
## 🎯 Objetivo
Produzir textos que:
- Mostrem domínio real do problema
- Se destaquem entre propostas genéricas
- Soem humanos, não institucionais
- Convençam com clareza e impacto
---
## 🧠 Princípios obrigatórios
### 1. Começar pelo problema real
Evitar introduções genéricas.
❌
"O presente projeto tem como objetivo..."
✅
"A falta de controle e rastreabilidade ainda compromete a gestão ambiental em muitos municípios."
---
### 2. Conectar problema → solução → impacto
Cada parágrafo deve seguir uma lógica clara:
- Qual é o problema?
- Como a solução resolve?
- O que muda na prática?
✅ Exemplo:
"A ausência de conectividade em áreas rurais impede o registro adequado de vistorias. A solução permite coleta offline diretamente no celular. Como resultado, elimina perda de informação e reduz retrabalho."
---
### 3. Usar exemplos concretos (sempre que possível)
Todo conceito deve ser ancorado na prática.
❌
"A solução permite coleta de dados estruturados."
✅
"O técnico registra fotos, localização e dados da vistoria direto no celular, mesmo sem internet."
---
### 4. Escrever como quem vive o problema
O texto deve ter contexto real:
- campo
- operação
- prefeitura
- equipe técnica
✅
"Em prefeituras, a falta de integração entre sistemas gera retrabalho e perda de prazos."
---
### 5. Persuasão baseada em impacto real
Evitar adjetivos vazios.
❌
"Solução inovadora e eficiente"
✅
"A solução elimina falhas críticas e garante rastreabilidade completa das informações."
---
### 6. Linguagem natural (sem burocracia)
Preferir:
- "Com a solução..."
- "Na prática..."
- "Isso permite..."
- "Como resultado..."
Evitar:
- "Dessa forma"
- "Destarte"
- "O presente projeto"
---
### 7. Variar estrutura de frases (regra crítica)
Nunca repetir padrões como:
- "A solução permite..."
- "O sistema permite..."
Alternar com:
- "Na prática, o técnico..."
- "Com isso..."
- "Isso reduz..."
- "Como resultado..."
---
### 8. Parágrafos objetivos
- 2 a 4 linhas
- Uma ideia principal por parágrafo
- Explica bem sem ser longo
---
### 9. Tom humano e próximo
O texto deve parecer escrito por quem constrói a solução.
✅
"A solução resolve um problema real que impacta o dia a dia das equipes."
---
## 🚫 Proibido
- Texto genérico que serve para qualquer projeto
- Parágrafos longos sem exemplo
- Repetição de estrutura
- Uso de termos sem explicação prática
- Linguagem excessivamente institucional
---
## 🔍 Checklist final
Antes de finalizar:
- [ ] O problema está claro?
- [ ] Existe exemplo prático?
- [ ] O impacto está explícito?
- [ ] O texto soa humano?
- [ ] Há repetição de estrutura?
- [ ] Parece algo real ou genérico?
---
## 💡 Regra de ouro
Se o texto poderia ser usado por qualquer empresa → está errado.
Se parece que vem de quem vive o problema → está certo.

View file

@ -0,0 +1,106 @@
# Regra: Arquivo `{modulo}.regras-negocio.md` Obrigatório para Módulos com Lógica Complexa
> **Escopo global** — aplica-se a todos os projetos do ecossistema Azteca.
## Contexto
Qualquer arquivo TypeScript que contenha lógica de negócio não-trivial — múltiplas regras de decisão, critérios de bloqueio, estratégias de processamento — deve ter suas regras documentadas em linguagem natural em um arquivo Markdown co-localizado.
Isso garante que produto, suporte e desenvolvimento possam entender as regras sem precisar ler TypeScript, e que o agente de IA encontre rapidamente os critérios corretos antes de alterar qualquer código.
## Regra
**Todo módulo com lógica de negócio não-trivial DEVE ter um arquivo `{modulo}.regras-negocio.md` co-localizado.**
Considera-se lógica não-trivial qualquer módulo que:
- possui 3 ou mais critérios de decisão distintos
- realiza eleição/priorização entre registros
- aplica diferentes estratégias por tipo de dado
- pode resultar em revisão manual (caminho alternativo ao fluxo automático)
- é consumido por CRON, worker ou importador automático
O módulo TypeScript deve conter, na primeira linha do arquivo, a referência:
```typescript
// Regras de negócio: ver {modulo}.regras-negocio.md
```
O arquivo `.md` é a **fonte de verdade**. Os JSDoc do código devem referenciar o `.md`, não duplicá-lo.
## Estrutura Obrigatória do Arquivo
```markdown
# Regras de Negócio — [Nome do Módulo]
Módulo: `_arquivo.ts`
Localização: `caminho/relativo/ao/arquivo`
---
## Contexto
Por que este módulo existe, qual problema resolve.
## Critérios de Entrada / Identificação
O que aciona o módulo, quais dados recebe, filtros aplicados.
## Regras de Processamento
As regras numeradas em ordem de avaliação.
## Casos de Revisão Manual (quando aplicável)
Quando o processamento automático não pode prosseguir.
## Estratégia de Fusão / Resultado (quando aplicável)
O que o módulo produz, como campos são combinados.
## Dependências Externas
Tabelas, filas, serviços externos tocados pelo módulo.
```
## Exemplos
✅ **Correto** — referência no topo do módulo, regras no `.md`:
```typescript
// Regras de negócio: ver juntar_execucoes.regras-negocio.md
import { ... } from "..."
export const compilarJuntarExecucoes = async (...) => {
// implementação conforme regras-negocio.md
}
```
❌ **Errado** — regras embutidas no código como comentário de bloco:
```typescript
/**
* Regras de negócio:
* [x] Pode ter apenas uma execução por data de vencimento.
* [x] Se tiver apenas uma execução consolidada → ela é a principal.
* ...
*/
```
❌ **Errado** — JSDoc duplicando as regras em vez de referenciar o `.md`:
```typescript
/**
* Retorna false quando:
* - vencimentos divergentes
* - executada com datas distintas
* - vencimento_prorrogado distintos
* ...
*/
```
## Impacto
Sem este padrão:
- Regras de negócio ficam implícitas no código ou em JSDoc que envelhece sem controle
- O agente de IA precisa inferir regras do código ao invés de lê-las diretamente
- Produto e suporte não conseguem validar o comportamento sem ajuda técnica
- Mudanças de regra geram JSDoc desatualizado espalhado pelo código
## Aplicação
- Módulos de CRON com lógica de auditoria/fusão
- Importadores automáticos (ex: importação de licenças via IA)
- Workers de processamento em lote
- Qualquer utilitário com lógica de decisão multi-critério

View file

@ -0,0 +1,73 @@
---
trigger: always_on
description: Proíbe uso de any, casts inseguros e padroniza uso de enums em código TypeScript
globs:
- "**/*.ts"
- "**/*.tsx"
- "**/*.vue"
alwaysApply: true
---
Regras obrigatórias para TypeScript neste projeto:
- Nunca usar `any`.
- Nunca usar `as any`.
- Nunca contornar erro de tipagem com cast forçado.
- Quando o tipo não for conhecido, usar `unknown`.
- Antes de acessar valores `unknown`, fazer narrowing com:
- `typeof`
- `in`
- `Array.isArray`
- type guards
- schemas de validação como Zod
- Preferir:
- generics
- union types
- `Record<string, unknown>`
- `Partial<T>`
- `Pick<T, K>`
- `PropType<T>` em Vue
- tipos derivados de funções existentes
- Se faltar tipo, o agente deve:
1. procurar tipos já existentes no projeto;
2. criar um tipo/interface local explícita;
3. inferir a partir do contexto sempre que possível;
4. deixar um `TODO de tipagem` explícito, mas sem usar `any`.
Regras obrigatórias para uso de enums:
- Quando um valor estiver associado a um `enum`, é obrigatório utilizar o enum, nunca strings literais.
- O acesso deve seguir o padrão: `<NomeEnum>.VALOR`.
Também é proibido, quando existir `enum` correspondente:
- utilizar strings literais no lugar do enum (ex: `"ativo"`, `"inativo"`, `"automatica"`, `"criar"`);
- utilizar cast para forçar compatibilidade com enum (ex: `"ativo" as StatusConta`).
Proibido gerar código que apenas "faça compilar" usando:
- `as any`
- `: any`
- `[] as any`
- `{ } as any`
- dupla coerção como `as unknown as any`
Em casos excepcionais, preferir:
- `as unknown as TipoEspecifico` somente se houver justificativa clara e comentário técnico.
Diretriz para o agente:
Se encontrar uma string que represente um valor de domínio do sistema, o agente deve:
1. procurar se já existe um `enum` correspondente no projeto;
2. usar o `enum` existente;
3. se não existir, propor a criação de um `enum` explícito, em vez de manter strings soltas.
---
## Referências
- Skill: `.agent/skills/diagnosticar-erros-build/SKILL.md` (quando erros de tipagem causam falhas de build em cascata)
- Workflow: `.agent/workflows/documentar-codigo.global.md` (padrão de documentação para casts temporários)